«Быстрое развитие ИИ-приложений значительно повышает требования, налагаемые на вычислительные мощности. Традиционные микрочипы налагают ограничения на доступные компьютерные мощности и на темпы роста ИИ-технологий, — говорится в заявлении компании. — Baidu разработала этот чип, специально предназначенный для крупномасштабных ИИ-задач, как ответ на эту потребность».

Baidu начала работать с чипами ППВМ (программируемая пользователем вентильная матрица), предназначенными для глубокого обучения, в 2011 году, сообщает VentureBeat. Новый Kunlun, созданный на 14-нм техпроцессе Samsung, приблизительно в 30 раз быстрее первых ППВМ компании, и способен выполнять 260 теоретических операций в секунду с пропускной способностью памяти 512 ГБ/сек, рассказал представитель Baidu. Дату выхода процессора он не назвал.

Вдобавок к поддержке обычных алгоритмов глубокого обучения чип Kunlun поддерживает различные ИИ-приложения, в том числе распознавание голоса, обработку естественного языка и автономное вождение.

Напомним, согласно плану правительства КНР Made in China к 2025 году страна должна обеспечивать 40% своих потребностей в вычислительных мощностях за счет микрочипов местного производства.

Недавно договор о сотрудничестве с Baidu подписала компания Ford. Вместе они будут создавать подключенные автомобили с ИИ. Здесь пригодятся, в частности, технологии распознавания речи Baidu.