Действия большинства роботов записаны в их программном коде. Однако чтобы выполнять свою работу без ошибок, машине необходимо пройти процесс обучения. Новые технологии позволяют роботам учиться, наблюдая за людьми.

К сожалению, чтобы научиться какому-либо действию с помощью наблюдения, машине нужно увидеть его несколько тысяч раз. Калифорнийские исследователи разработали методику, которая позволит сократить это число до одного раза. Подробности сообщает Fast Company.

Ученые объединили способность робота к имитации с алгоритмом метаобработки данных Результатом стал подход, получивший название модельно-агностического метаобучения. Под «метаобучением» понимается способность машины использовать в текущих задачах опыт, полученный ранее.

Например, робот, многократно посмотревший ролик с участием человека, который кладет грушу в миску, получает представление о цели этого действия. Метаобучение позволяет ему задействовать этот опыт в новых задачах. В результате он с легкостью понимает суть нового ролика, где присутствуют незнакомые ему предметы, и может повторить действия из него.

По мнению издания TechXplore, открытие позволит существенно упростить процесс обучения роботов. Теперь вместо многократного повторения им будет достаточно один раз показать знакомое действие с новым предметом, которое они должны повторить.

Роботы станут еще более эффективными, если научатся чувствовать как мы. Например, им совершенно необходимо осязание. Ученые разрабатывают «искусственную кожу», которая откроет машинам это чувство.