Фото: BMW
Идеи

Роботы на заводах BMW будут делать компьютерную томографию автомобилям

Впервые в истории автомобильной промышленности технология компьютерной томографии будет применяться для разработки прототипов и диагностики неисправностей машин. По крайней мере, так утверждают инженеры BMW, которые разработали роботов и программу для съемки на микронном уровне.

До сих пор для диагностики автомобилей их приходилось разбирать, но КТ позволит проводить проверку, даже не открывая капот. Новая рентгеновская система была разработана на опытной фабрике в исследовательском центре FIZ в Мюнхене в сотрудничестве со специалистами-рентгенологами из Фраунхоферского центра EZRT, сообщает Engineer.

Компании используют компьютерную томографию и рентген для проверки деталей автомобилей уже многие годы, но новая система поднимает эту технологию на новый уровень, позволяя инженерам анализировать машины на микронном уровне. Такая степень детализации требуется, например, для анализа сварных швов и крепежных деталей или для диагностики состояния корпуса до и после покраски. Данные сканирования помогут потом внести изменения в серийное производство.

Съемка производится четырьмя роботами, которые двигаются вокруг машины и по парам просвечивают ее рентгеновскими лучами. Данные они отсылают на компьютер, где специальная программа составляет многослойное трехмерное изображение, на котором можно разглядеть объекты размером 100 микрон — примерно с человеческий волос.

«Теперь мы можем анализировать наши прототипы в мельчайших деталях, не разбирая их. В конечном итоге, это позволит нам еще быстрее интегрировать новые технологии в серийные автомобили», — говорит Удо Хэнле, глава опытной фабрики.

Сейчас инженеры BMW изучают возможность приспособить к диагностике алгоритм искусственного интеллекта, который бы проводил оценку снимков.  

Недавно новозеландской компании Mars Bioimaging удалось разработать рентгеновский аппарат, делающий цветные снимки биологических тканей. Свой метод инженеры назвали «спектральной компьютерной томографией» и планируют начать его испытания летом 2018.