Видеокарты Nvidia Quadro основаны на новой архитектуре компьютерной графики Turing Quadro RTX. Процессоры используют аппаратное ускорение трассировки лучей благодаря сочетанию ядер NVIDIA RT и тензорных процессоров.
Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, представляя чипы Quadro на конференции Siggraph в канадском Ванкувере, заявил, что «новые видекарты произведут революцию в работе 50 миллионов дизайнеров, инженеров и художников по всему миру, позволяя им создавать фотореалистичные сцены в режиме реального времени», — цитирует его VentureBeat.
«Это самый большой скачок, который мы когда-либо делали в одном поколении видеокарт», — сказал Хуан.
Nvidia представила три новые видеокарты: Quadro RTX 8000, Quadro RTX 6000 и Quadro RTX 5000. Они отличаются быстродействием и объемом памяти — до 48 Гбайт. «Quadro RTX знаменует собой начало новой эры для глобальной индустрии компьютерной графики», — заявил Боб Петт, вице-президент Nvidia по профессиональной визуализации.
Громкие слова понадобились для того, чтобы описать революционные возможности, которые новые видеокарты предоставят в распоряжение профессионалов — производителей фильмов, ТВ-контента, а также разработчикам видеоигр, автомобильным дизайнерам или архитекторам.
Система из ядер RT позволяет значительно ускорить трассировку лучей в реальном времени, что создает виртуальные объекты и среды с физически точными тенями, отражениями и преломлением света.
Самое же главное — это тензорные ядра Turing, которые обеспечивают работу встроенных в видеокарты нейросетей для рендеринга. По сути, это позволяет ИИ самому создавать фотореалистичное изображение.
Соединение NVLik может подключать одновременно два графических процессора с высокоскоростным каналом для увеличения объема памяти до 96 Гбайт и повысить скорость передачи данных до 100 Гбайт/с.
Единственный минус: ИИ-видеокарты весьма недешевы. Топовая модель Quadro RTX 8000 с объемом памяти 48 Гбайт стоит $10 000. Quadro RTX 6000 на 24 Гбайта — $6300, а Quadro RTX 5000 с памятью 16 Гбайт — $2300. Карты поступят в открытую продажу в четвертом квартале этого года.
В свою очередь Google недавно представил ИИ-чип Edge, который позволит алгоритмам анализировать видео с частотой 30 кадров в секунду в режиме реального времени.
А буквально накануне израильский стартап Adshir продемонстрировал трассировку лучей на мобильных устройствах в режиме реального времени.
