Фото: EAST NEWS
фальшивые новости

Дипфейки помогут обучить алгоритмы робомобилей

Студент из Университета Карнеги-Меллона научил ИИ штамповать фальшивые видео терабайтами - без участия человека. И это именно то, что нужно для обучения алгоритмов управления - теперь можно сымитировать самые невероятные дорожные условия.

Создал новый универсальный метод преобразования видео Ааюш Бэнсал. Он говорит, что изначально работал над алгоритмом, который бы упростил создание новых фильмов: «Много историй ждут, чтобы их рассказали». ИИ в помощь режиссеру или актеру помог бы наглядно представить, как может выглядеть сцена в разных стилях.

В итоге, однако, вышел гораздо более мощный и универсальный инструмент. ИИ может перенести на новое видео не только выражение лица политика, но и, например, превратить нарциссы в гибискусы, а комика Джона Оливера — в мультяшную лягушку.

Это возможно благодаря взаимодействию нескольких нейронных генеративно-состязательных сетей. Полностью методику Бэнсал представит на европейском симпозиуме по компьютерному зрению ECCV 2018, который пройдет в Мюнхене. Science Daily он рассказал, что к прорыву привел учет дополнительной переменной — времени. Когда сети перешли от манипулирования отдельными кадрами к их последовательностям, это позволило сформулировать дополнительные ограничения и устранить большую часть артефактов изображения, которые могли выдать подделку.

Бэнсал признает, что технология открывает богатые возможности для создателей дипфейков — ведь алгоритм преобразовывает изображения без вмешательства человека. А значит, создавать их можно тысячами.

Он, однако, надеется, что выдающиеся результаты найдут применение в других областях — например, в обучении алгоритмов автономных машин. Одна из серьезных проблем — обучение езде в плохую погоду или в сумерках.

Например, робомобиль «Яндекса» вечером, завершая путь из Москвы в Казань, резко снизил скорость. Бэнсал указывает на то, что у разработчиков зачастую просто не хватает достаточного числа видео. А его методика сможет превратить обычный день в достоверную ненастную ночь или закат — в рассвет.