Ученые из Пенсильванского университета и Университета штата Нью-Йорк в Стоуни-Брук нашли еще один способ диагностировать депрессию. Оказалось, посты в соцсетях выдают о пациенте то, что доктору может быть незаметно на приеме, говорится в публикации в научном журнале Proceedings of the National Academy of Scientists.

«Информация из соцсетей содержит маркеры, как геном, — объясняет ученый Йоханес Айхстэдт на сайте Пенсильванского университета. — Удивительно, что похожими методами мы можем анализировать данные социальных сетей, чтобы найти эти маркеры. Таким образом, депрессия действительно меняет активность людей в социальных сетях, а в случае в кожными заболеваниями или диабетом ничего такого не наблюдается».

Для исследования 1200 человек, жаловавшиеся на депрессию, предоставили свои медицинские данные и архив статусов на Facebook. Ученые отобрали из них 683 подопытных.

Ученые дали алгоритмам на основе искусственного интеллекта проанализировать 524 292 поста испытуемых в Facebook. ИИ выделил самые часто встречающиеся словосочетания, а затем сравнил их с 200 языковыми маркерами депрессии. Кроме того, алгоритмы анализировали длину постов, частоту их появления и некоторые другие параметры.

Выяснилось, что анализ Facebоok-активности пациента за последние полгода может с высокой точностью выявить признаки депрессии за три месяца до того, как диагноз поставит доктор.

Диагностировать депрессию также можно по взаимодействию пациента со смартфоном — по тому, как быстро пользователь печатает, «прокручивает» страницы и сколько времени тратит на выбор пункта из списка.