Некоторые мошенники считают, что идеальный способ заработать деньги — это обмануть свою страховую компанию. Например, заявить о краже застрахованного имущества и потребовать возмещения ущерба. Совсем скоро вычислять таких мошенников будет ИИ, пишет New Atlas.
Специалисты из Мадридского университета имени Карла III и Кардиффского университета в Уэльсе создали алгоритм VeriPol, вычисляющий лжецов на основании содержания их письменных заявлений. Для создания ИИ использовали машинное обучение и инструменты текстового анализа.
Специально для обучения модели испанская полиция предоставила более 1000 отчетов и заявлений о грабежах. В этом наборе присутствовали, в том числе, и ложные заявления.
Ученые выявили паттерны речи, которые постоянно присутствуют в текстах мошенников и которых нет в заявлениях настоящих жертв ограбления. Например, фальшивые заявления написаны в сжатой форме и содержат куда больше информации о предмете кражи, чем об обстоятельствах преступления. Кажется, что и человеку легко найти фальшивку, зная эти пункты, но на деле ИИ оказывается в несколько раз эффективнее.
В тестовой выборке из тысячи заявления VeriPol выявил фальшивки в 80% случаев.
После этого, в 2017 году, полиция стала тестировать систему в двух полицейских департаментах — в Малаге и Мурсии. Исследователи рассказывают, что в рекордную неделю система выявила 64 ложных заявления. В полиции объясняют, что следователи проверяли выводы VeriPol в личных встречах с заявителями, на очных ставках и допросах. В 83% случаев версия заявителя не подтверждалась, дело закрывали, пишет Quartz.
Алгоритм не идеален. В самом начале тестов он стабильно признавал ложными все заявления, в которых на людей нападали сзади или агрессор был в шлеме. С этими недочетами разработчики справились, и теперь VeriPol устанавливают в полицейских участках по всей Испании.
ИИ все шире применяется в каждодневной работе полицейских. Самым очевидным сценарием была слежка с помощью камер и поиск преступников. Но есть и другие: например, Нидерландах ИИ помогает полиции анализировать архивы нераскрытых дел и выявлять там перспективные.
