Hitech logo

Медицина будущего

Глубокое обучение помогло найти лекарство от малярии

TODO:
Георгий Голованов13 ноября 2018 г., 13:59

Американская компания Insilico Medicine, работающая на стыке машинного интеллекта и медицины, представила новый препарат, эффективно подавляющий действие паразита, вызывающего малярию.  

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Малярия — одно из самых древних инфекционных заболеваний, до сих пор поражающее жителей тропических стран. Опасный для человека паразит Plasmodium falciparum, которого переносят комары, ежегодно убивает около 500 тысяч человек, разрушая гемоглобин при помощи фальципаина-2 (FP2).

Ингибиторы FP2 блокируют уничтожение гемоглобина и развитие паразита, сообщает EurekAlert. Проблема в том, что паразиты развивают сопротивляемость лекарственным средствам и перестают реагировать на терапию. Требуются новые противомалярийные препараты.

Специалисты Insilico Medicine изучили механизм действия ингибитора Е64 и его производных в подавлении FP2. Оказалось, что они эффективно справляются с задачей и обладают низкой токсичностью для человека.

Результаты исследования подтвердили, что соединение Е64 действительно способно ингибировать FP2.

Благодаря алгоритмам глубокого обучения Insilico Medicine удалось решить одну из самых сложных проблем в здравоохранении и предложить новый препарат от малярии, который потенциально спасет миллионы жизней, говорит глава компании Артур Кадурин.

Компания впервые начала использовать генеративно-состязательные сети для создания новых молекулярных структур с заданными параметрами несколько лет назад, а с тех пор усилила свою методику обучением с подкреплением и другими технологиями.

Другим подходом к лечению малярии может стать соединение технологии CRISPR и генного драйва с целью изменить популяцию малярийных комаров — переносчиков паразитов. Существует несколько вариантов подхода к этой задаче, но все они наталкиваются на неодобрение регуляторов, которые опасаются непроверенных технологий.