Hitech logo

Обучение машин

ИИ-систему обучили анализировать миллионы научных статей и находить скрытые связи между ними

TODO:
Георгий Голованов30 ноября 2018 г., 06:49

Ежедневно появляются тысячи новых научных статей, и человеку не под силу со ознакомиться со всеми этими текстами. Автоматизировать процесс удалось специалистам по компьютерным технологиям и онкологам Кембриджского университета.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Наука — кропотливый процесс поэтапного сбора знаний. Каждое новое открытие добавляется к предыдущим открытиям, но сейчас мы достигли точки, когда в каждой отрасли появляется слишком много новой информации, и человеческий ум не в состоянии ее изучить или хотя бы прочитать, пишет New Atlas.

Система LION LBD создана на основе технологий машинного обучения, обработки естественного языка и методах глубинного анализа текста, сконструированных по образцу методов поиска научных открытий в статьях (literature-based discovery, LBD). Этот метод был разработан в 1980-х Доном Суонсоном для помощи ученым в подборе информации, которая могла оказаться незамеченной.

Изначально LBD возник как трудоемкий ручной процесс, но достижения недавних лет в области машинного интеллекта позволили автоматизировать его — оказалось, что ИИ идеально приспособлен для того, чтобы искать закономерности и связи в разрозненных исследованиях, которые человек вряд ли заметил бы.

«К примеру, вы знаете, что препарат против рака воздействует на работу определенных путей метаболизма, но с помощью LION LBD вы можете узнать, что препарат, разработанный совсем от других заболеваний, действует так же», — объясняет Анна Корхонен, одна из разработчиков ИИ.

На ранних этапах возможности ИИ LION LBD ограничены. Он может находить связи между двумя ключевыми словами или идеями, и его нужно предварительно настроить. Однако, эти неудобства быстро исчезнут, как только вся система будет открыта и доступна для пользователей. Сейчас воспользоваться LION LBD можно через сайт, и все желающие могут принять участие в его разработке.

Недавно сингапурские ученые обнаружили связь между препаратом против ожирения и раком легких. Оказалось, что лекарство «орлистат», средство для снижения веса, блокирует молекулярные пути, которые позволяют раковым клеткам развить устойчивость к терапии.