Каждый год компания Gartner публикует график хайпа, оценивая степень ажиотажа вокруг популярных технологий. Аналитики сравнивают потенциал инноваций и их рыночную жизнеспособность. По оценкам экспертов, глубокое обучение уже достигло пика завышенных ожиданий. Падение котировок крупнейших ИТ-компаний доказывает, что интерес к ИИ действительно достиг своего предела, а инвесторы начали разочаровываться в технологии.
Однако колумнист Financial Times Джон Торнхилл считает, что ажиотаж положительно скажется на развитии ИИ-отрасли. Он отмечает, что чрезмерный хайп на самом деле всегда сопровождал прорывные разработки. Более того, вокруг большинства значимых инноваций первое время формировался инвестиционный пузырь.
Об этом феномене также пишет историк Карлота Перес.
Железные дороги, промышленность, электричество, массовая автоматизация и информационные технологии — все эти сферы прошли путь от первичного хайпа до массового внедрения.
Вокруг них так же, как вокруг ИИ, формировался пузырь. Рано или поздно он лопался, а затем наступал пиковый период развития технологии. Порой эти циклы повторялись неоднократно.
Парадокс в свое время удачно сформулировал американский футуролог Рой Амара. «Мы склонны переоценивать влияние новых технологий в краткосрочной перспективе, и недооценивать в долгосрочной», — отмечал исследователь.
Большинство экспертов в области ИИ не сомневается, что в будущем алгоритмы окажут положительное влияние на многие сферы жизни — от здравоохранения до промышленности.
Инвестиции в ИИ окупятся нескоро
Однако нужно смириться, что еще несколько лет капитал инвесторов будет тратиться впустую. Вложения окупятся лишь спустя годы, причем не в денежном эквиваленте. Предприниматели должны понимать, что они инвестируют в технологический прогресс в долгосрочной перспективе.
«ИИ будет иметь важное значение, но его нельзя считать алхимической „волшебной пылью“, которая автоматически превращает любой металл в золото», — пишет Торнхилл.
Колумнист FT указывает на еще одно преимущество хайпа вокруг ИИ. На технологию начинает обращать внимание государство. Регуляторы уже готовят стратегии и законопроекты, которые призваны свести риски внедрения алгоритмов к минимуму. Это важно, поскольку сейчас многие воспринимают искусственный интеллект как опасное новое веяние, которое принесет обществу вред.
«Как сегодня популисты выступают против мигрантов, которые якобы отнимают работу, так завтра они будут бороться с роботами», — отмечает аналитик.
Законодателям предстоит решить массу вопросов. Как ограничить чрезмерное влияние ИТ-корпораций и не дать им карт-бланш в сфере ИИ? Как избежать предвзятости и несправедливости при разработке алгоритмов? Как учесть интересы всех слоев общества?
«Если считать, что алгоритмы — это мнения в форме кода, то эти мнения должны учитывать взгляды не только белых состоятельных мужчин из Калифорнии. Они должны принимать во внимание женщин, этнические меньшинства и еще 3 млрд человек, у которых нет доступа к сети», — утверждает Торнхилл.
В фазу пикового ажиотажа входят и другие отрасли. Эксперты отмечают, что инвестиционный пузырь сформировался вокруг блокчейна, биотехнологических стартапов, робомобилей и квантовых компьютеров. Какие из них оправдают ожидания, станет понятно в ближайшие годы.
