«Мы увидим растущую демократизацию ИИ. Что более важно, развертывание подобных систем облегчится», — прогнозирует Дарио Гил, глава подразделения IBM по ИИ и квантовым вычислениям. В следующем году люди могут ожидать «не только точный ИИ, но и тот, которому можно доверять».

Более широкое использование ИИ в следующем году зависит от прогресса в методах обучения. Тренировки компьютеров на основе опыта и рассуждений помогут снизить стоимость и увеличить скорость, с которой ИИ-системы будут обрабатывать огромные объемы данных.

По мере развития методов машинного обучения мир может получить новые возможности, о которых не смел подумать раньше, уверен Гил.

Например, IBM создала систему искусственного интеллекта, которая может вести дебаты в режиме реального времени. Она выдаст 10 минут логичного контента по теме, высказанной оппонентом. Затем ИИ выслушает человека, поймет и приведет контраргументы, передает Fortune.

Гил уверяет, что ИИ станет неотъемлемой частью рабочей силы, помогая живым работникам решать сложные проблемы. Огромное количество данных, собираемое большими компаниями, перестанет быть мертвым грузом. Компании, которые правильно организуют работу с данными, превратят их в дополнительный источник уникального опыта.

«В промышленную революцию с помощью машин, мы дополнили возможности наших мышц. Теперь у нас будет компаньон, который расширит наши знания, поможет с рассуждениями и принятием решений», — говорит Гил.

Ранее известные специалисты в области ИИ Демис Хассабис и Джеффри Хинтон прогнозировали, что ИИ-алгоритмы будущего будут больше похожи на биологические системы. Они будут передавать опыт, концептуальные знания, обладать возможностью к творчеству, прогнозированию будущего и символическим мышлением.