Фото: EAST NEWS
Идеи

Алгоритм DARPA учат предсказывать теракты и обвалы рынка

Анализируя последние сводки, созданный американскими военными ИИ учится выявлять связи между событиями. Машина поможет американским военным прослеживать закономерности и даже прогнозировать, что произойдет дальше.

Американское оборонное агентство DARPA применит искусственный интеллект для поиска закономерностей в новостной повестке. Как отмечают представители агентства по перспективным вооружениям, большинство событий на глобальной арене происходят неслучайно. Процессы взаимосвязаны между собой, и часто одно явление влечет за собой другое. Проблема в том, что количество данных постоянно растет и разобраться в них становится все сложнее.

Система KAIROS на базе машинного обучения сможет анализировать события и искать взаимосвязи. Как рассказывает TechCrunch, в основу технологии ляжет концепция когнитивной схемы (schema), предложенная швейцарским психологом и философом Жаном Пиаже.

Согласно его теории, человек воспринимает мир как серию коротких нарративов с определенной последовательностью действий. Один из примеров схемы — это поход в магазин, который предполагает посещение торговой точки, выбор товаров, сканирование продуктов на кассе и последующую оплату. 

Задача разработчиков DARPA — научить ИИ распознавать такие схемы в общественно-политической жизни.

Технология выявит зависимость между событиями, которые на первый взгляд никак не связаны, и даже предскажет их исход. 

Создатели проекта не описывают возможные сценария применения алгоритма, но при этом подчеркивают, что технология способна анализировать данные на разных языках. В перспективе KAIROS сможет изучить последние новости и аналитические отчеты, и, сопоставив события, предсказать государственный переворот, террористический акт или серьезные колебания на рынке.

В первую очередь агентство интересуют явления, которые оказывают прямое влияние на национальную безопасность.

DARPA только приступила к разработке системы, поэтому алгоритм пока работает под постоянным надзором человека. Представители агентства надеются, что в будущем ИИ-система будет обучаться самостоятельно и укажет на неожиданные причины глобальных кризисных явлений. 

Анализ больших данных все чаще применяют для оценки событий на глобальном уровне. Недавно исследователи доказали, что все военные конфликты последних 600 лет следовали универсальному математическому закону. Ученые обнаружили, что войны подчиняются тем же статистическим паттернам, что ураганы, землетрясения, наводнения и другие природные бедствия.

В Китае ИИ уже применяют при планировании внешней политики. Алгоритм-стратег подсказывает Министерству иностранных дел КНР, на какие дипломатические миссии сделать ставку и в какие зарубежные проекты инвестировать.