Органический транзистор наделили способностью к обучению
Фото: EAST NEWS
Идеи

Органический транзистор наделили способностью к обучению

Шведские специалисты сделали еще один важный шаг к созданию нейроморфных процессоров. У их органического транзистора есть кратковременная и долговременная память - словно у элементов человеческого мозга.

До сих пор мозг обладал монополией на создание новых связей. Однако теперь это меняется: специалисты Линчепингского университета описали транзистор, который синтезирует новую связь между вводом и выводом. Они подключили его к электронной цепи, которая научилась «понимать» связь определенного стимула с выходным сигналом, точно так же, как собаки связывают дребезжание миски со скорым появлением обеда, пишет Phys.org.

Обычный транзистор служит как клапан, который либо усиливает, либо заглушает выходной сигнал, в зависимости от характеристик входящего. В разработанном шведами органическом транзисторе канал состоит из электрополимеризованного проводящего полимера и может увеличиться, уменьшиться и даже полностью исчезнуть. Также его можно научить реагировать на стимулы — тогда он становится более проводящим, а выходной сигнал — сильнее.

«Впервые формирование новых электронных компонентов показано в нейроморфных устройствах в режиме реального времени», — говорит Симоне Фабионо, руководитель исследовательской группы.

Увеличивается канал посредством повышения уровня полимеризации материала. Соответственно, увеличивается число полимерных цепей, проводящих сигнал. Если же нужно сделать канал неактивным, материал под действием высокого напряжения становится сверхокисленным. Временные изменения достигаются присадками.

Меняя входящий сигнал, ученыедобились от транзистора поведения, сравнимого с возможностями синапса нейронов человеческого мозга. 

Уникальное свойство никелата самария открыли в прошлом году ученые США. Этот материал может хранить в кристаллической решетке ионы лития и натрия. Это свойство можно использовать для создания нового типа проводников, систем хранения энергии, а также искусственных синапсов в нейроморфных процессорах.