Алгоритм научился состаривать людей на видео
Фото: EAST NEWS
Обучение машин

Алгоритм научился состаривать людей на видео

Группа ученых из нескольких институтов США и Канады предлагает взглянуть на человека в будущем. Возраст настраивается. Морщины, пигментные пятна и даже "потухший" взгляд - все это выглядят очень натурально. Но есть одна деталь, которая выдает сгенерированные видео.

Состарить человека теперь могут не только художники и гримеры: ученые из четырех университетов США и Канады разработали новый дипфейк-алгоритм, который делает старше любого человека на видео. Как отмечает Fast Company, такая технология поможет не только Голливуду, но и полиции — например, в поиске пропавших годы назад детей.

Авторы утверждают, что создали одну из первых моделей внешних возрастных изменений, использующую ИИ и видео в качестве входных данных. Полностью работа будет представлена на профильной конференции в Калифорнии летом нынешнего года.

Для тренировки нейросети использовался алгоритм обучения с подкреплением. На входе нейросеть получала фотографии людей в разном возрасте. Алгоритм получал награду, когда сгенерированные особенности — например, возрастные пятна — сохраняли свое местоположение на соседних кадрах.

В серии демонстрационных видео алгоритм состарил многих знаменитостей: Билла Гейтса, Арнольда Шварценеггера, Алена Делона, Марка Цукерберга и Дональда Трампа.

Последний случай ярко высвечивает одну из особенностей алгоритма, которая пока позволяет отличить искусственные видео: он уделяет крайне мало внимания изменению прически.

В случае с Трампом, который уделяет прическе много внимания, «старый» президент выглядит на пятерку. Но по остальным примерам видно, что и Гейтс, и Шварценеггер, и Цукерберг сохраняют к старости слишком много волос.

У полиции в арсенале появилось и еще одно мощное средство для расследования преступлений далекого прошлого — анализ генеалогических баз данных.