В разработке роботакси сейчас нет никакого экономического смысла, утверждают исследователи из MIT Эшли Нуньез и Кристин Эрнандез. На примере Сан-Франциско они просчитали стоимость владения личным автомобилем или пользованием обычным такси и сравнили ее с примерной ценой поездки на робомобиле. Даже при самом оптимистичном раскладе дешевле не будет, утверждает FT Alphaville.
В своих расчетах ученые учли множество факторов, включая лицензирование, техобслуживание, стоимость топлива и страховки. Вышло, что цена одной мили (1,6 км) поездки на роботакси составит от $1,58 до $6,01. Для личного автомобиля этот показатель — $0,72.
FT отмечает, что расчет не учитывает масштабные инвестиции в технологию, тогда как ведущие разработчики, такие как Uber или Waymo, вкладывают сотни миллионов долларов.
Нуньез и Эрнандез указывают на два серьезных экономических препятствия для внедрения автономных такси.
Половина такси
Первое — это процент использования. В Сан-Франциско для такси это 52%. Распределяющие заказы сервисы такси работают по схеме с фиксированной оплатой, которую они взимают с водителей. Плата покрывает расходы на лицензию и лизинг автопарка. И после этого доходы таксопарков не зависят от того, насколько результативно будет работать оплативший услуги доступа на рынок водитель.
Затраты оператора флота беспилотных такси будут в основном пропорциональны пробегу. И позволить себе половину времени ездить вхолостую они не могут, утверждают исследователи.
Причина в том, что роботакси хотя и будут ездить сами по себе, но без надзора людей законодатели работать не позволят. Нужны сервис-центры и операторы, которые будут постоянно следить за перемещением автомобилей.
В своих расчетах авторы учли стоимость оборудования, аренду офисных площадей и оплату труда. В зависимости от того, сколько такси сможет обслуживать один «надзиратель», компании одна миля пути обойдется в $2,35-0,05.
Последний вариант предполагает, что один человек отслеживает одновременно 50 автомобилей, что кажется чересчур оптимистичным для нынешнего уровня технологий и отношения законодателей к этой технологии.
Кажется, что ИИ может снизить стоимость слежения за автономным флотом, а современные методики планирования значительно повысят процент использования. Однако соавторы утверждают, что для флота со схемой «больше 10 автомобилей на одного наблюдателя» первое не окажет значительного эффекта. А даже при 100%-ном использовании роботакси все равно будут стоить дороже, чем личные автомобили.
Инвестиционный тупик
Второй ограничительный фактор — прибыльность бизнеса.
По расчету Нуньез и Эрнандез, операторы таксопарков в Сан-Франциско зарабатывают по 27 центов на каждой миле при тарифе в $3,35. 8% доход весьма скромен.
Если операторы роботизированных таксопарков надеются навязать борьбу, им придется мириться с убытками или еще более скромной доходностью в течение долгого времени. Сейчас Uber и Lyft генерируют убытки год за годом.
Но чтобы привлечь инвесторов и масштабировать новую идею, нужно заинтересовать инвесторов. А на венчурном рынке разговоры о 8% никто даже слушать не будет.
В интервью FT Эшли Нуньез, впрочем, указала на фактор, который может перевернуть индустрию. Сейчас чаще всего такси пользуется один пассажир. Средняя цифра по США — 1,67 человека в одной машине. Если операторы повысят число пассажиров на треть, им удастся снизить цены и предложить более выгодные условия, нежели владение собственным автомобилем. Но это значит, что от такси как услуги для одного придется отказаться.
Впрочем, глава Uber Дара Хосровшахи видит задачей своей компании как раз избавление мира от концепции частного владения автомобилем. По его оценке, этот момент наступит, когда Uber будет пользоваться миллиард людей.
Аналитики консалтинговой фирмы AlixPartners также указывают на чрезмерный хайп, который окружает рынок робомобилей. По их оценкам, автопроизводители рискуют потерять более $60 млрд на разработке. При этом польза автопилотируемого транспорта пока остается под вопросом. Есть риск, что робомобили создадут хаос на дорогах и добавят пробок, а также приведут к упадку небольших городов.
