Фото:
Работа будущего

Склонность к «поверхностной работе» повышает уязвимость к автоматизации

По мере того, как автоматизация затрагивает все больше рабочих мест, людям приходится развивать в себе качества, которые позволят им конкурировать с роботами и алгоритмами. По мнению специалиста по продуктивности профессора Кэла Ньюпорта, ключом к успеху в эпоху массовой автоматизации станет концепция углубленной работы.

Исследователь выделяет два типа работ, поверхностную и углубленную. Первая подразумевает мелкие второстепенные обязанности, выполнение которых постоянно прерывается отвлекающими факторами. Вторая требует концентрации внимания, развивает когнитивные способности и зависит от уникальных навыков.

Как отмечает ReadWrite, большинство людей тратят время на поверхностную работу. Причина не только в отвлекающих факторах типа уведомлений на смартфоне, но и в том, что мелкие задачи психологически привлекательны. Их можно быстро решить и получить чувство удовлетворения.  

Тем не менее, в долгосрочной перспективе строить карьеру на основе поверхностной работы нецелесообразно. Дело в том, что именно такие задачи в первую очередь будут переданы ИИ.

Ньюпорт отмечает, что склонность к углубленной работе — навык, который можно развивать. Для этого исследователь предлагает выделить в своем графике время для погружения в решение задач и избавиться от отвлекающих факторов. Кроме того, важно научиться брать на себя ответственность и не пренебрегать здоровым отдыхом. 

По мнению исследователя Карла Фрея, главная угроза автоматизации — не потеря рабочих мест, а их неравномерное распределение. Чтобы избежать кризиса, он предлагает инвестировать в ранние этапы образования и строительство транспортной инфраструктуры, которая сделает население более мобильным. Впрочем, политикам и священникам замена роботами не грозит, уверен эксперт.