Как сообщает Business Insider, команда из Университета Флиндерс использовала искусственный интеллект SAM, предназначенный для анализа огромного количества молекул. На первом этапе в алгоритм загрузили данные о веществах, которые активируют иммунную систему человека. Задачей ИИ было понять, что именно отличает работающие соединения от неработающих.

Затем исследователи запустили другую программу, которая синтезировала базу данных из триллионов возможных молекул. Полученный массив отдали для анализа SAM. «Просеяв» эту информацию, алгоритм смог выбрать среди предложенных соединений лучших кандидатов на роль иммунных препаратов для человека. Выбранные молекулы синтезировали в лаборатории, а затем проверили их на клетках крови человека и на животных.

Эксперимент показал, что соединения, которые предложил SAM, повышают эффективность вакцины от гриппа намного лучше, чем все известные сегодня аналоги. В ближайшее время исследователи намерен подтвердить работоспособность новой вакцины на людях.

По словам авторов, использование алгоритмов позволит сэкономит сотни миллионов долларов и сократить время разработки лекарств на несколько десятилетий.

Современные алгоритмы могут не только выбирать перспективные молекулы из триллионов предложенных вариантов, но и предсказывать новые материалы с определенными свойствами. Например, исследователи из США разработали ИИ, который сделал точные прогнозы о развитии материаловедения на основе нескольких миллионов научных статей.