ИИ по кашлю в толпе точно прогнозирует развитие эпидемий гриппа и ОРВИ
Фото: Pikrepo.com
медицина будущего

ИИ по кашлю в толпе точно прогнозирует развитие эпидемий гриппа и ОРВИ

Ученые из Массачусетского университета в Амхерсте разработали прибор, который "слушает толпу" в режиме реального времени, выделяет в ней кашляющих или температурящих, накапливает данные, а затем достаточно точно прогнозирует начало или пик сезонных эпидемий гриппа или ОРВИ. Размещая такие сенсоры в местах массового скопления людей, можно в любой момент времени иметь точную эпидемиологическую картину по респиратурным заболеваниям хоть в масштабах города, хоть страны.

Портативный прибор FluSense разработали ученые из Массачусетского университета в Амхерсте (США). FluSense может идентифицировать звук кашля, а также количество кашляющих в толпе людей в режиме реального времени. Данные быстро анализируются с помощью искусственного интеллекта, чтобы спрогнозировать начало сезонной эпидемии гриппа или оценить текущую ситуацию уже развивающейся эпидемии.

Разработчики FluSense считают, что если размещать их прибор в больницах и других общественных местах, то это позволит эффективно контролировать сезонные вспышки гриппа и других вирусных респираторных заболеваний.

«Постоянно обновляющиеся данные позволят корректировать сроки вакцинации, контролировать наличие медикаментов и четко понимать тенденции развития сезонной эпидемии», — объяснили ученые.

Тестирование FluSense проводилось в университетской клинике, где ученые разместили прибор в залах ожидания. По размеру в собранном виде он напоминал обычную книгу, стоящую на столике.

FluSense анализировал звуки кашля, а также тепловое поле присутствующих в зале людей. В течение семи месяцев прибор проанализировал более 350 тысяч тепловизионных изображений и 21 млн звуковых «образцов».

FluSense был в состоянии точно предсказать заболеваемость по дням, а данные анализа значительно коррелировали с количеством лабораторных тестов на грипп и ОРВИ, проводимых в этот день в больнице.

«Если мы начнем применять такую технологию в общественных местах, где обычно много чихающих и кашляющих людей, то это позволит эффективно контролировать сезонную эпидемию и прогнозировать ее исход», — заключили исследователи.

Очевидно, что внедрение такой технологии поможет эффективно отслеживать ситуацию в режиме реального времени в условиях пандемий. Вряд ли ученые успеют внедрить ее для контроля за COVID-19, которая начала стремительно распространяться в России, однако будущие вспышки респираторных заболеваний могут получить лучший контроль.