Hitech logo

эпидемия

ИИ точно предсказывает исход заболевания COVID-19 для любого пациента

TODO:
Светлана Маслова24 ноября 2020 г., 13:16

Искусственный интеллект анализирует снимки и лабораторные тесты пациентов и оценивает риски тяжелой формы COVID-19, которая потребует лечения в отделении интенсивной терапии. Это поможет врачам быть на шаг впереди болезни и выбирать наиболее эффективную стратегию лечения для каждого отдельного человека.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Ученые из Политехнического института Ренсселера разработали алгоритм искусственного интеллекта, который анализирует медицинские данные пациента с COVID-19 и точно прогнозирует исход его состояния. Для этого он изучает снимки компьютерной томографии грудной клетки, показатели жизненно важных функций организма и результаты лабораторных исследований крови. Дополнительно учитывается возраст и пол пациентов.

Информативность ИИ протестировали на медицинских данных 295 пациентов из США, Ирана и Италии. В результате ученые могли сравнить вердикт ИИ и уже проведенное для пациента лечение.

Тест показал, что ИИ смог точно определять тех, кому потребовалось лечение в отделении интенсивной терапии.

«Искусственный интеллект позволяет анализировать большое количество данных и делать прогнозы, которые не всегда очевидны для врача», — объясняют ученые. В условиях пандемии, когда рост заболеваемости постоянно растет, такие инструменты особенно полезны для врачей, которые одновременно ответственны за состояние большого количества пациентов.

Использование подобных инструментов в клинической практике позволит наиболее эффективно выбирать стратегию лечения пациента, чтобы предупредить тяжелые осложнения. Учитывая отсутствие единого протокола лечения COVID-19 и специализированных препаратов, ИИ может стать ценным помощником для медицинского персонала.

Ранее другая группа исследователей также применила ИИ для анализа снимков КТ и добилась того, что алгоритм научился идентифицировать поражения легких при гриппе и отличать их от случаев COVID-19.