Как объяснил соучредитель стартапа Алекс Бронштейн, каждая женщина, которая проходит через ЭКО или операции по сохранению фертильности, сталкивается с процессом гормональной стимуляции. Последний подразумевает терапию продолжительностью в 8-14 дней, ограниченную всего тремя общими протоколами и подверженную частым ошибкам. Embryonics предлагает отказаться от этих, по заявлениям стартапа, ненадежных и опасных методов в пользу персонализированных процедур с поддержкой ИИ.

«Цель Embryonics — предоставить целостное решение, охватывающее все аспекты процесса», — добавила гендиректор Embryonics Яэль Голд-Замир.

Embryonics использует анонимные данные из центров экстракорпорального оплодотворения по всему миру для создания надежной системы мониторинга и отбора эмбрионов. Алгоритмы на базе глубокого обучения обрабатывают все входящие данные, вплоть до информации хромосомного уровня, и помогают выбрать лучшие эмбрионы для имплантации, а также разработать индивидуальные гормональные методы лечения для бесплодных пациентов.

Сейчас у стартапа два основных продукта. Первый — это коммерчески доступная технология ИИ, которая просматривает базы данных и подсказывает, какие эмбрионы подойдут пациенту с наибольшим успехом. А второй — персонализация лечения — полагается на клинические данные, которые предоставляют специалисты из медицинских центров и ведущих университетов.

В середине прошлого года Embryonics также подключился к борьбе с пандемией. Стартап перепрограммировал свои алгоритмы для новой задачи — ИИ подсказывал, каких пациентов с COVID-19 необходимо подключить к ИВЛ-аппаратам, каких необходимо держать в больнице, а какие могут лечиться дома.

На данный момент стартап привлек $4 млн. в посевном раунде и сейчас готовится получить одобрение регулирующих органов ЕС на коммерческую реализацию своих алгоритмов.