Cover
Основатель международной компании Involta

Involta Messenger — аналитика качества общения и продуктивности

Мониторинг продуктивности команды — головная боль всех менеджеров и руководителей. Как отслеживать? Как анализировать? И как применять результаты анализа? Существующие решения проблемы не всегда избавляют от «боли», зачастую маскируют ее или снимают только симптомы. Алекс Концов, основатель международной компании Involta, предлагает новый алгоритм анализа продуктивности, который имеет все шансы стать одним из обязательных инструментов метрики бизнеса, таким же информативным и надежным, как Google Analytics или Яндекс.Метрика.

Как качество общения коррелирует с продуктивностью 

Каждый руководитель сталкивается с необходимостью объективно оценивать продуктивность сотрудника. В каждой компании эта задача решается по-своему. Кто-то оценивает время, потраченное на задачу, кто-то проверяет результат. Придумываются и внедряются всевозможные методологии.

В любом случае ответственность за оценку возлагается на руководителя. А для того, чтобы ему помочь, созданы различные инструменты.

Многие руководители используют инструменты слежения за активностью сотрудников Hubstaff, Bitcop, Yaware и другие. Они делают скриншоты экрана, оценивают активность (движение мыши, нажатие клавиш), мониторят приложения и сайты. Минус в том, что данный софт не может оценить результат. А его наличие серьезно увеличивает дискомфорт, ведь на компьютер требуется установить ПО для слежения. В итоге возникает вопрос доверия, что негативно сказывается на отношениях в коллективе.

Не подумайте, что я поставил в один ряд теплое и мягкое, но еще один инструмент для оценки продуктивности (частный случай) — таск-менеджер. Jira, Asana, Bugzilla, Redmine и любые другие — зачастую это must-have. Из минусов —  сложность этих продуктов такова, что многие задачи пролетают мимо трекера. Большинство рабочих моментов сотрудникам проще обсуждать в мессенджерах. Соответственно, получить полную информацию о продуктивности сотрудника невозможно, только частично.

Платформа для взаимодействия сотрудников

Таск-мессенджер — симбиоз мессенджера и таск-трекера. Мы создали Involta Messenger, чтобы упростить рабочее взаимодействие сотрудников. Им легко общаться и отслеживать задачи. При этом руководители могут анализировать продуктивность не нарушая личных границ коллег.

Не обошлось без нейронных сетей и AI. Это лучший способ применения этих технологий, и нам очень интересно анализировать более 20 показателей эффективности. Среди них даже скорость печати, количество задач в стеке\выполненных за период, время ответа и т. д. Из простых и понятных метрик — быстрый рост входящих задач говорит о том, что сотрудник будет перегружен, а снижение количества коммуникаций (сообщений) может сигнализировать о выгорании. Нейросеть выявляет схожие «портреты» коммуникации у разных людей по совокупности метрик и дает свою оценку ситуации. Важно понимать, что время, потраченное на работу или общение — не главная метрика, а всего лишь одна из.

«Кто работает целый день, тому некогда зарабатывать деньги» © Джон Рокфеллер

Алгоритмы машинного обучения для аналитики параметров качества общения позволяют:

  • Выявить «выгорание» у сотрудника;
  • Спрогнозировать увольнение;
  • Выявить изменения в поведении, депрессию, неудовлетворенность работой;
  • Получить дополнительные сведения о соискателе (разумеется, речь не о содержимом сообщений, а о показателях которые замеряет система) помимо собеседования и тестового задания.

Как можно использовать данные

Алгоритм постоянно учится. Он не только считывает показатели эффективности, но и выявляет паттерны среди сотрудников. Механизм похож на работу технологии таргетинга рекламы look-alike. Он обучается на лучших сотрудниках, основываясь на поведении и анализе их работы, и далее может сравнить деятельность коллег и дифференцировать их.

В первую очередь мы определяем паттерны поведения (лингвистический анализ на подходе). То, как сотрудник формулирует и излагает свои мысли, многое говорит о его психотипе. Всем ведь знаком определенный тип людей которые строчат в мессенджер по 20 коротких сообщений в минуту вместо одного содержательного?

Визуализация показателей эффективности

Согласно исследованиям SSRN, большинство предпочитает взаимодействовать с визуализированной информацией.

Графики действительно сильно облегчают анализ продуктивности. Визуализация действий коллег позволяет руководителю быстро сравнивать показатели и тенденции.

Можно увидеть, кто из сотрудников теряет мотивацию, кто растет в эффективности, а кто выдает очень высокие результаты и заслуживает премии или повышения. С помощью графиков стало возможным составлять карьерные траектории.

Статистические графики с результатами анализа могут находиться в общем доступе для всей команды. Например, наши коллеги ежедневно видят такой график на общем экране.

Благодаря открытости данных, сотрудники могут увидеть статистику работы каждого члена команды, включая топ-менеджеров и руководителей компании. Это становится хорошим стимулом для профессионального роста и даже привносит в работу элемент спортивного азарта.

Алгоритм и способ оценки эффективности общения и продуктивности — это только первый этап. На основе этих данных можно оценивать пользу образовательных программ, методологий разработки. Так же, как Google Analytics, который используется не только веб-мастерами и маркетологами, но и бесконечным числом специалистов от социологов до психологов. Аналитические результаты платформ для оценки эффективности сотрудников будут полезны не только в менеджменте, но и в различных исследованиях.

Google Analytics появился 15 лет назад. Яндекс.Метрика чуть более 10 лет назад. Сейчас это незаменимые инструменты. Мы создали свою платформу для общения и аналитики качества общения (так как аналитика нежизнеспособна в отрыве от платформы) сейчас, и я уверен, что в будущем подобные инструменты плотно интегрируются в большинство компаний.