Hitech logo

Идеи

Алгоритм определяет основные потребности пользователя по его фото и постам

TODO:
Георгий Голованов13 мая 2022 г., 10:15

По постам и картинкам можно получить информацию о поведении, чертах личности, перспективах, мотивах и желаниях человека. Ученые из Испании разработали алгоритм, который идентифицирует пять основных потребностей по Глассеру, привлекая для этого целый комплекс источников: изображения, текст, биографию и геолокацию.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Согласно теории выбора Уильяма Глассера, видного психолога и психиатра, у человека существует пять основных потребностей, определяющих его поведение: выживание, власть, свобода, принадлежность и веселье. Эти потребности влияют даже на то, как мы изображаем себя в социальных сетях. Если тщательно проанализировать посты и прочие данные, которые мы сообщаем о себе, осознанно или нет, можно понять, какие потребности испытывает пользователь.

Специалисты из Университета Каталонии обучили алгоритм идентифицировать содержание изображений и категоризировать текст, маркируя его ярлыками, предложенными психологами. Эксперимент продемонстрировал высокую точность анализа в выявлении потребностей и дополнительной информации, скрытой в визуальных и текстовых данных.

Согласно теории Глассера, каждый выбор, который мы делаем, отвечает не на одну, а сразу на несколько основных потребностей, и в данным случае ученые также использовали этот подход, обозначая один объект двумя и более ярлыками, пишет EurekAlert.

«Представьте себе, что велосипедист доехал до вершины высокой горы, и там он делает выбор: опубликовать селфи, где он один, или групповое фото. Если он выбирает селфи, то мы видим потребность во власти, но если он выбирает другой вариант, то мы можем заключить, что этот человек не только ищет веселья, но и удовлетворяет свою потребность в принадлежности».

Исследователи подвергли анализу 86 профилей в Instagram, владельцы которых пишут и на испанском, и на персидском. Это позволило избежать культурной предвзятости. Предыдущие выборки показали, например, что испаноговорящие пользователи чаще упоминают проблемы в отношениях, когда чувствуют себя подавленными, чем англоговорящие.

Авторы исследования полагают, что их разработка поможет усовершенствовать профилактику психических расстройств, от идентификации до терапии.

Британский стартап Sonantic добился значительного прогресса в создании искусственных голосов, неотличимых от «биологической» речи. Компания разработала ИИ, который синтезирует речь с выражением таких сложных эмоций, как любовь, гнев, страх, кокетство, застенчивость, поддразнивание.