О парадоксальном сочетании традиций и IT пишет Fast Company: в офисе Sotheby’s в Нью-Йорке новый отдел работает по-соседству с ретроградами, которые отсиживаются в кабинетах с дубовыми панелями, пока рядом парни в кроссовках и футболках пытаются обучить ИИ хорошему вкусу. Или, по крайней мере, такому подходу, который поможет Sotheby’s находить картины, которые имеют больше всего шансов понравиться определенным клиентам.

Thread Genius основали выходцы из Spotify — Эндрю Шум и Ахмад Камар. Для музыкального сервиса Камар автоматизировал составление плейлистов с рекомендациями — Discover Weekly. До этого адской работой по составлению тысяч плейлистов занимались люди.

Камар объясняет, что алгоритму Discover Weekly пришлось разобраться, что означает «любить определенную музыку» и какие композиции «похожи» для человеческого уха. После этого он понял, что способность ИИ находить схожее можно использовать и в других областях. Так в 2015 году появился Thread Genius.

Первоначально компания ориентировалась на массовые торговые онлайн-площадки — например, по продаже одежды, где ИИ мог бы рекомендовать вещи или комплекты. Однако стартап на сайте Product Hunt заметил вице-президент Sotheby’s Ноа Вюнш и предложил команде гораздо более амбициозную задачу: сделать массовым консервативный и закрытый рынок продажи картин.

С тем, как работает алгоритм, можно ознакомиться на сайте проекта. Картины в выборку похожих попадают однотипные, но совсем необязательно похожие на прототип — часто Thread Genius акцентирует внимание на начертании или цветовой палитре.

С клиентами Sotheby’s программа взаимодействует совсем на ином уровне. Для Spotify, где пользователь в среднем слушает по 40 композиций в день, можно было в большой мере руководствоваться вкусом отдельного пользователя. Но клиент арт-аукционов может купить одну картину — и потом несколько лет ей любоваться. Поэтому критерии пришлось значительно пересмотреть.

Сейчас, говорит Камар, ИИ анализирует визуальные решения, учитывает не только историю покупок клиента, но и историю поиска, а также покупки и поисковые запросы людей с пересекающимися интересами.

«Мы также используем инструменты распознавания естественного языка, чтобы анализировать описания лотов и искать похожие», — указывает он.

Для Sotheby’s использование ИИ — прежде всего возможность расширить круг покупателей: одно дело, когда к арт-дилеру надо лететь в Нью-Йорк, и совсем другое — когда подходящие предложения появляются на экране смартфона. С другой стороны, говорит Вюнш, аукционный дом надеется найти не только новых покупателей, но и продавцов. Необходимость привлекать для оценки эксперта, а затем ждать подходящего аукциона — очень серьезный барьер на входе в мир современного искусства.

Однако партнер Камара Эндрю Шум уверен, что система может не только подсказывать, но и предсказывать, что будет считаться красивым и модным.

Если получится, это преобразит всю модную индустрию. Например, дизайнерам Zara достаточно будет загрузить изображение новой куртки в систему, и они узнают, какому проценту людей ее можно рекомендовать. И уже после этого разместят заказы на китайских фабриках.

«Хайтек+» писал о том, как новые технологии меняют еще одну консервативную отрасль — религию. Там, несмотря на противодействие традиционалистов, пытаются пробить себе дорогу роботы-монахи, приложения с призывами к молитве и чатботы для исповеди.