Hitech logo

Медицина будущего

Ногтевой датчик от IBM диагностирует болезни по силе хватки

TODO:
Ольга Гоголадзе24 декабря 2018 г., 14:37

Крошечное устройство крепится на ноготь, позволяя вычислить, с какой силой вы сжимаете, например, банку с лекарствами. Все данные датчик отправляет умным часам, которые помогают диагностировать болезнь Паркинсона.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Сила хватки может стать прекрасным индикатором состояния здоровья. И не только, когда речь касается болезни Паркинсона. С ее помощью можно оценить когнитивные способности пациента и даже работу сердца. Специально для этого IBM создала носимый ИИ-датчик, который крепится к ногтю и измеряет силу, с которой сжимается ладонь, пишет Engadget.

Устройство состоит из множества тензодатчиков, которые определяют уровень деформации ногтей, когда вы сжимаете различные предметы. Эта информация позволяет вычислить, с какой силой вы открываете бутылку с водой или пузырек с таблетками, как поворачиваете ключ в замочной скважине или даже пишете ручкой.

После этого датчик отправляет всю информацию в умные часы, где ИИ их анализирует.

Машинное обучение может вычислить ранние признаки Паркинсона: тремор, брадикинезию (общую замедленность движений) и дискинезию (непроизвольные движения в различных группах мышц).

Также нейросеть может по рукописным цифрам определить проблемы со здоровьем, связанные с нарушением когнитивных функций и моторными навыками.

Изначально датчик создавали для диагностики болезни Паркинсона, но в процессе разработки стало очевидно, что его можно использовать и для выявления ряда других заболеваний. Кроме того, с его помощью можно отслеживать, насколько эффективна предложенная врачом схема лечения.

Еще один интересный способ выявить болезнь Паркинсона предложила компания Emteq. Разработчики уверяют, что их умные очки смогут диагностировать этот недуг по лицу. Гарнитура уже готова, и сейчас исследователи собирают данные о выражении лица, движениях тела и интонациях, с которыми говорят пациенты с этой болезнью. Ученые надеются, что эти данные затем используют для диагностики заболевания и при назначения препаратов.