Сильнейший игрок в го Ли Седоль: «ИИ невозможно победить, я ухожу»
Фото:
искусственный интеллект

Сильнейший игрок в го Ли Седоль: «ИИ невозможно победить, я ухожу»

В 2016 году Ли Седоль был лидером рейтинга и проиграл матч алгоритму AlphaGo. Тем не менее, он до сих пор единственный, кто выиграл у этого ИИ хотя бы одну партию. Проблема в том, что даже AlphaGo теперь не сильнейший алгоритм. Смысл в соревнованиях среди людей пропал, решил гроссмейстер.

Представляя, как роботы и алгоритмы лишат нас работы, вряд ли вы думаете о гроссмейстере элегантной и сложнейшей игры с 2500-летней историей. Однако именно это сейчас происходит с Ли Седолем — мастером го из Южной Кореи, который в 2016 году сразился с алгоритмом AlphaGo и выиграл одну партию из пяти. Теперь 36-летнему 19-кратному чемпиону мира предстоит найти новый смысл жизни.

В интервью южнокорейскому агентству Yonhap Ли Седоль заявил: «После появления ИИ в игре го я понял, что больше не буду лучшим, даже если невероятными усилиями верну себе первое место в рейтинге. Даже будучи номером 1, [я осознаю, что] есть сущность, которую невозможно победить».

Благодаря выигранной партии Ли Седоль и сейчас остается единственным из людей, кто обыгрывал AlphaGo. Его матч против ИИ сравнивали с противостоянием Гарри Каспарова и алгоритма DeepBlue, но на новом уровне. В отличие от шахмат, в го арсенал ходов столь велик, что просчитать развитие партии перебором вариантов невозможно. ИИ понял об игре в го что-то, чего не знает никто из людей.

В 2017 году обновленная версия алгоритма не дала ни единого шанса 19-летнему лидеру рейтинга из Китая, а затем в лаборатории DeepMind занялись новым алгоритмом — AlphaGo Zero. В отличие от AlphaGo, ему даже не нужно было анализировать партии лучших игроков-людей.

AlphaGo Zero (или AlphaZero), обучаясь сам с собой, стал гроссмейстером сразу трех игр. Предыдущую версию AlphaGo он обыграл в ста партиях в го подряд, указывает Business Insider.

Теперь Ли объявил, что в декабре официально прекращает карьеру профессионального игрока в го. Перед этим он сыграет один матч с разработанным в Южной Корее алгоритмом HanDol. В начале каждой партии у него будет фора в два камня, но уверенности в том, что человек сможет реализовать преимущество, у гроссмейстера нет: «Даже с этим преимуществом я, скорее, проиграю HanDol первую партию».

DeepMind не выкладывал AlphaGo в открытый доступ. Однако разработчик позволил всем желающим оценить мощь алгоритмов в популярной компьютерной игре StarCraft 2. ИИ AlphaStar обыграл 99,8% людей, причем играя за все три расы на уровне гроссмейстера. Достижение выглядит еще более впечатляющим, если помнить, что StarCraft 2 — игра с неполной информацией.