— Тихон, расскажите о том, как вы пришли в Яндекс?

— До своего прихода в Яндекс я работал в Хостинг-Центре РБК, где руководил отделом технической разработки. Спустя время стало понятно, что нужно развиваться дальше, поэтому в 2011 году я опубликовал свое резюме. Буквально через полчаса со мной связался рекрутер Яндекса и пригласил на собеседование. Я проработал 6 лет в Поиске, а затем присоединился к команде Яндекс.Карт, где узнал, что есть большая отрасль логистики, где маршруты до сих пор планируются вручную. Так я стал техническим директором проекта Яндекс.Маршрутизация.

— Что входило в ваши обязанности во время работы в качестве технического директора Яндекс.Маршрутизации?

— Яндекс.Маршрутизация — это B2B SaaS продукт, а значит примерно половина успеха проекта зависит от работы технического директора. Мои обязанности включали разработку программного обеспечения, управление техническими ресурсами, техническое стратегическое планирование, консультирование руководства и команды продаж по техническим вопросам, управление качеством программного продукта и технической поддержкой, а также многие другие.

Общая цель работы технического директора такого проекта — обеспечить успешное развитие и функционирование продукта, соответствующего требованиям клиентов, технически инновационного и конкурентоспособного на рынке.

— В чем главная проблема современной логистики и как ее решает Яндекс.Маршрутизация?

— Главная проблема современной логистики состоит в том, как развести максимальное число заказов за минимальное время и соблюсти при этом все наложенные ограничения. Ранее этой работой занимались логисты, которые вручную составляли маршруты для водителей, конечно, совершая человеческие ошибки и не учитывая пробки. Использование технологических оптимизированных решений, таких как Яндекс.Маршрутизация, позволило решить эту сложную задачу по оптимизации огромных логистических потоков. Сегодня благодаря использованию ИИ планирование маршрутов занимает всего 15 минут вместо нескольких часов, а экономия на логистических затратах составляет 15-20% за счет оптимизации.

— Как ИИ помогает сервису решать логистические задачи?

— Современная логистика нередко ставит перед нами почти невозможные задачи: например, чтобы распределить по водителям 10 тысяч заказов, нужно знать время проезда между всеми заказами с учетом пробок, то есть 100 миллионов маршрутов. Кроме того, число вариантов объехать эти маршруты многократно превышает число атомов в наблюдаемой вселенной и даже число всех возможных шахматных партий. Чтобы найти самое оптимальное решение необходимо проверить каждый из этих вариантов на экономичность. ИИ позволяет отбросить неоптимальные маршруты, поэтому можно с уверенностью говорить о том, что нам не хватило бы и самых мощных компьютеров для решения задач такого уровня без технологий искусственного интеллекта.

— В современной логистике используются технологии ИИ, не боитесь ли вы, что нейросети полностью заменят человека?

— На сегодняшний день нейросети далеко не настолько эффективны в логистике, как в других областях. Однако, я думаю, что и здесь нейросети, как и все важные изобретения человечества, найдут себе применение. В целом такие инновации повышают производительность труда, а это автоматически будет означать более высокий уровень жизни людей на планете. Существовать за нас нейросети не будут, но мы станем жить лучше, и это отличная новость! Конечно, есть оборотная сторона медали — части профессий потеряют свою актуальность, но все похожие преобразования в истории заканчивались вполне успешно.