TacticAI использует прогнозирующие и генеративные модели ИИ, чтобы преобразовать каждый сценарий углового удара в график, а данные от каждого игрока — в узел на графике. Затем она моделирует взаимодействия между каждым узлом. Человек попросту не может учесть столько переменных, поэтому система справляется лучше любых тренеров. Ее описание вышло в журнале Nature Communications.

Используя полученные графики, модель дает рекомендации о том, где расположить игроков во время подачи углового. Например, чтобы дать им максимальный шанс забить гол или лучшую комбинацию игроков, чтобы они могли реализовать стандарт. ИИ-помощник также может попытаться предсказать исход углового. В том числе, он предсказывает, какой игрок с наибольшей вероятностью коснется мяча первым.

Футбольные аналитики оценили новинку по достоинству: они говорят, что она снижает нагрузку на тренеров. Они по-прежнему нужны командам и подготавливают их к матчам, а разработку стратегий для угловых можно доверить ИИ. Система быстро просматривает данные с матча и указывает игрокам на их ошибки, что тоже ценно.

Чтобы оценить предложения TacticAI, GoogleDeepMind представил их 5 футбольным экспертам: 3 специалистам по данным, 1 видеоаналитику и 1 помощнику тренера. Все они работают в футбольном клубе «Ливерпуль». Они не только не смогли отличить предложения TacticAI от реальных игровых сценариев, но и в 90% случаев отдавали предпочтение стратегиям системы.

Петар Величкович, руководитель этого проекта в DeepMind, уверен, что их разработка пригодится тренерам настоящих команд. Способность прогнозирования TacticAI не ограничивается только угловыми ударами — тот же метод можно легко применить к другим стандартным положениям, общей игре на протяжении всего матча или даже к другим видам спорта, таким как американский футбол, хоккей или баскетбол.